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Enregistrement W2982272543 · doi:10.1093/acrefore/9780190228637.013.1662

The Political Economy of NAFTA/USMCA

2019· reference-entry· en· W2982272543 sur OpenAlexaboutno aff
Gustavo A. Flores‐Macías, Mariano Sánchez-Talanquer

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Politics · 2019
Typereference-entry
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGeochemistry and Geochronology of Asian Mineral Deposits
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational tradeFree trade agreementNegotiationCompetition (biology)Investment (military)Foreign direct investmentInternational economicsEconomicsDistribution (mathematics)Free tradeTrade agreementPoliticsPolitical scienceBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the North American Free Trade Agreement (NAFTA) came into force on January 1st, 1994, it created the largest free trade area in the world, and the one with the largest gaps in development between member countries. It has since served as a framework for trilateral commercial exchange and investment between Canada, Mexico, and the United States. NAFTA’s consequences have been mixed. On the positive side, the total value of trade in the region reached $1.1 trillion in 2016, more than three times the amount in 1994, and total foreign direct investment among member countries also grew significantly. However, the distribution of benefits has been very uneven, with exposure to international competition reducing economic opportunity and increasing insecurity for certain sectors in all three countries. Twenty-four years later, the three countries renegotiated the terms of NAFTA and renamed it the United States–Mexico–Canada Agreement (USMCA). The negotiation responded in part to the need to modernize the agreement, but mostly to President Donald Trump’s concerns about NAFTA’s effect on the U.S. economy and the fairness of its terms. Although the revised agreement incorporated rules that modernize certain aspects of the institutional framework, some new provisions also make trade and investment relations in North America more uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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