Diagnostic Value of Computed Tomography Imaging Features in Malignant Pleural Mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical history, thoracentesis, and imaging features are usually the first steps in the investigation of a possible malignant pleural effusion (MPE). Unfortunately, the diagnostic yield of thoracentesis in this situation is suboptimal even if the procedure is repeated, especially in the context of malignant pleural mesothelioma (MPM). The next step for confirming the diagnosis, if clinically appropriate, is thoracoscopy, but not all patients are fit to undergo this procedure, so the diagnosis is then based on the medical history and imaging features only. OBJECTIVES: Our objective was to evaluate the diagnostic value of the medical history and imaging features in MPM. METHODS: We reviewed the imaging and medical charts of 92 patients with a final diagnosis of MPE included in our prospective medical thoracoscopy database. The clinical characteristics and imaging features of patients with primary MPE were compared with those of patients with secondary MPE. RESULTS: Male sex (82 vs. 59%, p = 0.02), asbestos exposure (58 vs. 10%, p < 0.001), and mediastinal (68 vs. 33%, p = 0.04), diaphragmatic (75 vs. 31%, p = 0.001) and circumferential pleural thickening (55 vs. 19% p = 0.001) were significantly more frequent in MPM patients. In a multivariate linear regression model, only asbestos exposure (OR 11.2; 95% CI 3.4-36.9) and circumferential pleural thickening (OR 4.7; 95% CI 1.6-13.9) were significantly associated with a diagnosis of MPM. CONCLUSION: In situations where it is impossible to obtain adequate pleural samples to differentiate MPM from a secondary pleural malignancy, the combination of circumferential pleural thickening and a history of asbestos exposure may be sufficient to make a clinical diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».