3D Cultures of Salivary Gland Cells in Native or Gelled Egg Yolk Plasma, Combined with Egg White and 3D-Printing of Gelled Egg Yolk Plasma
Notice bibliographique
Résumé
For salivary gland (SG) tissue engineering, we cultured acinar NS-SV-AC cell line or primary SG fibroblasts for 14 days in avian egg yolk plasma (EYP). Media or egg white (EW) supplemented the cultures as they grew in 3D-Cryo histology well inserts. In the second half of this manuscript, we measured EYP’s freeze-thaw gelation and freeze-thaw induced gelled EYP (GEYP), and designed and tested further GEYP tissue engineering applications. With a 3D-Cryo well insert, we tested GEYP as a structural support for 3D cell culture or as a bio-ink for 3D-Bioprinting fluorescent cells. In non-printed EYP + EW or GEYP + EW cultures, sagittal sections of the cultures showed cells remaining above the well’s base. Ki-67 expression was lacking for fibroblasts, contrasting NS-SV-AC’s constant expression. Rheological viscoelastic measurements of GEYP at 37 °C on seven different freezing periods showed constant increase from 0 in mean storage and loss moduli, to 320 Pa and 120 Pa, respectively, after 30 days. We successfully 3D-printed GEYP with controlled geometries. We manually extruded GEYP bio-ink with fluorescence cells into a 3D-Cryo well insert and showed cell positioning. The 3D-Cryo well inserts reveal information on cells in EYP and we demonstrated GEYP cell culture and 3D-printing applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».