MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2982280337 · doi:10.2298/abs190406034g

Distribution of Hermann’s tortoise across Serbia with implications for conservation

2019· article· en· W2982280337 sur OpenAlexaff
Ana Golubović, Ljiljana Tomović, Marko Nikolić, Sonja Nikolić, Marko Andjelković, Dragan Arsovski, Vuk Iković, Sladjana Gvozdenović, Miloš Popović

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortoiseCITESGeographySubspeciesHabitatPopulationEcologyDistribution (mathematics)Habitats DirectiveConservation statusWildlifeEnvironmental protectionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hermann?s tortoise (Testudo hermanni) is among the conservation priorities in the European Union. Consequently, it is included in Annexes II and IV of the EU Habitats Directive, Annex II of the Bern Convention, and Annex II of the CITES Convention. Hermann?s tortoise conservation programs compile insights on the threats affecting population viability, along with factors shaping the species? distribution. Serbian populations of the eastern subspecies (Testudo hermanni boettgeri) seem numerous and therefore prosperous, but recent population viability analyses revealed that they are susceptible to rapid demographic changes and/or habitat destruction. This implies the need for effective population monitoring and protection, as well as mapping and preservation of suitable habitats. In this paper we summarized current knowledge about the geographic distribution of Hermann?s tortoise in Serbia and modeled its ecological niche. Our results corroborate and uphold the known species? distribution in Serbia. Most suitable habitats are situated in the lowland areas of eastern, central and southern Serbia, under semi-open habitats, such as pastures and shrubs, broadleaf forests, and all successional stages in between. The results provided in this paper should be considered in the selection and shaping of NATURA 2000 sites in Serbia. [Projects of the Serbian Ministry of Education, Science and Technological Development, Grant no. 173043 and Grant no. 173025]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Biological SciencesMême sujetTurtle Biology and ConservationTravaux en français237 207