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Enregistrement W2982280636 · doi:10.1097/aln.0000000000003000

Preoperative Vitamin D Concentration and Cardiac, Renal, and Infectious Morbidity after Noncardiac Surgery

2019· article· en· W2982280636 sur OpenAlexaff
Alparslan Turan, Amanda Artis, Cecelia Hanline, Partha Saha, Kamal Maheshwari, Andrea Kurz, P.J. Devereaux, Emmanuelle Duceppe, Ameen Patel, Maria Tiboni, Kurt Ruetzler, Rupert M. Pearse, Matthew T.V. Chan, William Ka Kei Wu, Sadeesh Srinathan, Amit X. Garg, Robert J. Sapsford, Daniel I. Sessler

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyHeart failureOdds ratioInternal medicineAcute kidney injuryCardiac surgeryvitamin D deficiencyCardiologyRenal functionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low 25-hydroxyvitamin D is associated with cardiovascular, renal, and infectious risks. Postsurgical patients are susceptible to similar complications, but whether vitamin D deficiency contributes to postoperative complications remains unclear. We tested whether low preoperative vitamin D is associated with cardiovascular events within 30 days after noncardiac surgery. METHODS: We evaluated a subset of patients enrolled in the biobank substudy of the Vascular events In noncardiac Surgery patIents cOhort evaluatioN (VISION) study, who were at least 45 yr with at least an overnight hospitalization. Blood was collected preoperatively, and 25-hydroxyvitamin D was measured in stored samples. The primary outcome was the composite of cardiovascular events (death, myocardial injury, nonfatal cardiac arrest, stroke, congestive heart failure) within 30 postoperative days. Secondary outcomes were kidney injury and infectious complications. RESULTS: A total of 3,851 participants were eligible for analysis. Preoperative 25-hydroxyvitamin D concentration was 70 ± 30 nmol/l, and 62% of patients were vitamin D deficient. Overall, 26 (0.7%) patients died, 41 (1.1%) had congestive heart failure or nonfatal cardiac arrest, 540 (14%) had myocardial injury, and 15 (0.4%) had strokes. Preoperative vitamin D concentration was not associated with the primary outcome (average relative effect odds ratio [95% CI]: 0.93 [0.85, 1.01] per 10 nmol/l increase in preoperative vitamin D, P = 0.095). However, it was associated with postoperative infection (average relative effect odds ratio [95% CI]: 0.94 [0.90, 0.98] per 10 nmol/l increase in preoperative vitamin D, P adjusted value = 0.005) and kidney function (estimated mean change in postoperative estimated glomerular filtration rate [95% CI]: 0.29 [0.11, 0.48] ml min 1.73 m per 10 nmol/l increase in preoperative vitamin D, P adjusted value = 0.004). CONCLUSIONS: Preoperative vitamin D was not associated with a composite of postoperative 30-day cardiac outcomes. However, there was a significant association between vitamin D deficiency and a composite of infectious complications and decreased kidney function. While renal effects were not clinically meaningful, the effect of vitamin D supplementation on infectious complications requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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