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Enregistrement W2982280994 · doi:10.1088/1757-899x/609/6/062023

Cementitious plasters for façade finishing with phase change materials and thermochromic pigments

2019· article· en· W2982280994 sur OpenAlexaff
Shahrzad Soudian, Umberto Berardi

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermochromismCementitiousMaterials sciencePigmentPhase changePhase (matter)Composite materialEngineering physicsEngineeringChemistryCementVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exterior building surfaces are exposed to considerable thermal stresses and UV radiations that significantly reduce their durability. Additionally, solar and thermal energy affect energy transfer through the building envelope that impacts indoor comfort and energy demands. Thus, improving the performance of exterior finish materials in regulating exterior surface temperatures would impact the overall performance of buildings. The aim of this research is to develop a responsive cementitious finish plaster for building façade applications to act as a filter for variable solar and thermal loads. The proposed cement plaster is combined with phase change materials (PCMs) and thermochromic (TC) pigments to control solar radiation and surface temperatures dynamically on the exterior façade. This paper presents the prototype development and optical characterization of the prototypes. The objective is to investigate the interaction between different PCM and TC pigments in regulating surface temperatures. Three different melting temperatures for the PCMs were tested in consideration of two different colours of the TC paint. Twelve samples were produced with 2.5% mass fraction of PCM and TC pigment each. The emissivity of the samples was measured using infrared thermography. The results showed that a high emissivity in high temperatures and a low emissivity in colder temperatures could be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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