P6165Sex differences in compositional plaque volume progression in patients with stable coronary artery disease: observations from a serial CCTA registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is unclear whether sex impacts the plaque volume (PV) progression in patients with stable coronary artery disease (CAD). Purpose To explore whether the total and compositional PV progression rate differ according to sex. Methods We performed a prospective multinational registry of consecutive patients who underwent serial CCTA at ≥2-year interval. Total and compositional PV at baseline and follow-up were quantitatively analysed and normalized using the analysed total vessel length. Multivariate linear regression models were constructed for each women and men. Results Of the 1,255 patients included (median CT interval 3.8 years), 543 were women and 712 were men. Women were older (62±9 years vs. 59±9 years, p<0.001) and had higher total cholesterol level (195±41mg/dL vs. 187±39mg/dL, p=0.002). Prevalence of hypertension, diabetes, and family history of CAD were not different (all p>0.05). At baseline, men possessed greater total PV (131.5±230.5mm3 vs. 97.7±193.6mm3, p=0.005) and a higher prevalence of high-risk plaques (HRP) than women (31% vs. 20%, p<0.001). Annual total PV progression rate was greater in men, driven by the greater non-calcified PV progression (TABLE). In multivariate analysis (TABLE), although total PV progression rate was not different, women were associated with greater calcified PV progression (β=2.83, p=0.004) but slower non-calcified PV progression (β=-3.39, p=0.008) and less development of HRP (β=-0.18, p=0.049) than men. CCTA findings according to sex Univariate analysis Female Sex in Multivariable Analysis Women (n=543) Men (n=712) P β SE P Agatston CACS, /year 0.44±0.7 0.4±0.7 0.332 0.106 0.04 0.006 Total PVnormalized, mm3/year 14.7±23.4 17.8±26.2 0.026 -0.56 1.33 0.677 Calcified PVnormalized, mm3/year 10.5±21.5 10.0±19.1 0.670 2.83 0.98 0.004 Non-calcified PVnormalized, mm3/year 4.2±17.3 7.8±21.2 0.001 -3.39 1.28 0.008 Development of high-risk plaque*, n (%) 86 (15.8) 139 (19.5) 0.092 -0.18 0.09 0.049 In linear multivariate regression analysis adjusted with age, race, HTN, DM, family history, smoking, LDL, statin, anti-platelets, beta-blockers, and PV at baseline, women were associated with greater calcified PV progression and slower non-calcified PV progression. (High-risk plaque was defined as ≥2 of low-attenuation plaque, spotty calcification, and positive remodelling.) Conclusion In this large CCTA cohort, we found that the compositional PV progression differs according to sex. These findings, which are hypothesis generating, suggest that comprehensive plaque evaluation may contribute to further refine risk stratification according to sex. Acknowledgement/Funding This work was supported by the National Research Foundation of Korea funded by the Ministry of Science and ICT (Grant No. 2012027176).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».