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Enregistrement W2982287976 · doi:10.1113/jp278917

Global REACH 2018: The influence of acute and chronic hypoxia on cerebral haemodynamics and related functional outcomes during cold and heat stress

2019· article· en· W2982287976 sur OpenAlexafffund
Travis D. Gibbons, Michael M. Tymko, Kate N. Thomas, Luke C. Wilson, Mike Stembridge, Hannah G. Caldwell, Connor A. Howe, Ryan L. Hoiland, Ashley P. Akerman, Tony G. Dawkins, Alexander Patrician, Geoff B. Coombs, Christopher Gasho, Benjamin S. Stacey, Philip N. Ainslie, James D. Cotter

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of OttawaOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésHypoxia (environmental)Heat stressCold stressHemodynamicsMedicineCardiologyInternal medicineChemistryOxygenBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Thermal and hypoxic stress commonly coexist in environmental, occupational and clinical settings, yet how the brain tolerates these multi‐stressor environments is unknown Core cooling by 1.0°C reduced cerebral blood flow (CBF) by 20–30% and cerebral oxygen delivery (CDO 2 ) by 12–19% at sea level and high altitude, whereas core heating by 1.5°C did not reliably reduce CBF or CDO 2 Oxygen content in arterial blood was fully restored with acclimatisation to 4330 m, but concurrent cold stress reduced CBF and CDO 2 Gross indices of cognition were not impaired by any combination of thermal and hypoxic stress despite large reductions in CDO 2 Chronic hypoxia renders the brain susceptible to large reductions in oxygen delivery with concurrent cold stress, which might make monitoring core temperature more important in this context Abstract Real‐world settings are composed of multiple environmental stressors, yet the majority of research in environmental physiology investigates these stressors in isolation. The brain is central in both behavioural and physiological responses to threatening stimuli and, given its tight metabolic and haemodynamic requirements, is particularly susceptible to environmental stress. We measured cerebral blood flow (CBF, duplex ultrasound), cerebral oxygen delivery (CDO 2 ), oesophageal temperature, and arterial blood gases during exposure to three commonly experienced environmental stressors – heat, cold and hypoxia – in isolation, and in combination. Twelve healthy male subjects (27 ± 11 years) underwent core cooling by 1.0°C and core heating by 1.5°C in randomised order at sea level; acute hypoxia ( = 50 mm Hg) was imposed at baseline and at each thermal extreme. Core cooling and heating protocols were repeated after 16 ± 4 days residing at 4330 m to investigate any interactions with high altitude acclimatisation. Cold stress decreased CBF by 20–30% and CDO 2 by 12–19% (both P < 0.01) irrespective of altitude, whereas heating did not reliably change either CBF or CDO 2 (both P > 0.08). The increases in CBF with acute hypoxia during thermal stress were appropriate to maintain CDO 2 at normothermic, normoxic values. Reaction time was faster and slower by 6–9% with heating and cooling, respectively (both P < 0.01), but central (brain) processes were not impaired by any combination of environmental stressors. These findings highlight the powerful influence of core cooling in reducing CDO 2 . Despite these large reductions in CDO 2 with cold stress, gross indices of cognition remained stable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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