The Dragonfly Wide Field Survey. I. Telescope, Survey Design, and Data Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a description of the Dragonfly Wide Field Survey (DWFS), a deep photometric survey of a wide area of sky. The DWFS covers 330 deg 2 in the equatorial GAMA fields and the Stripe 82 fields in the SDSS g and r bands. It is carried out with the 48-lens Dragonfly Telephoto Array, a telescope that is optimized for the detection of low surface brightness emission. The main goal of the survey is to study the dwarf galaxy population beyond the Local Group. In this paper, we describe the survey design and show early results. We reach 1 σ depths of μ g ≈ 31 mag arcsec −2 on arcminute scales and show that Milky Way satellites such as Sextans, Bootes, and Ursa Major should be detectable out to D ≳ 10 Mpc. We also provide an overview of the elements and operation of the 48-lens Dragonfly telescope and a detailed description of its data reduction pipeline. The pipeline is fully automated, with individual frames subjected to a rigorous series of quality tests. The sky subtraction is performed in two stages, ensuring that emission features with spatial scales up to ∼0.°9 × 0.°6 are preserved. The DWFS provides unparalleled sensitivity to low surface brightness features on arcminute scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».