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Enregistrement W2982298592 · doi:10.3354/esr01005

North Atlantic right whale shift to the Gulf of St. Lawrence in 2015, revealed by long-term passive acoustics

2019· article· en· W2982298592 sur OpenAlexafffund
Yvan Simard, Nirmal Kumar Roy, Samuel Giard, Florian Aulanier

Notice bibliographique

RevueEndangered Species Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésRight whaleOceanographyBayEstuaryGulf StreamEndangered speciesWhaleGeographyFisheryGeologyHabitatEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper contributes to documenting a change in the distribution of North Atlantic right whales Eubalaena glacialis (NARWs) that occurred in the 2010s, when the whales largely abandoned their traditional summering grounds in the Gulf of Maine/Bay of Fundy/Scotian shelf. Data from a year-round passive acoustic monitoring (PAM) network in the Gulf of St. Lawrence were exploited to build the time series of NARW incursions into this inland sea of the Northwest Atlantic, from June 2010 to November 2018. NARWs visited the southern Gulf of St. Lawrence every year from June to January, until ice freeze-up. The earliest detections were made at the end of April and the latest in mid-January. Call occurrence peaked between August and the end of October. NARW contact calls were not detected at the most upstream station at Les Escoumins, in the Lower St. Lawrence estuary, or at the northeastern connection of Belle Isle Strait with the Atlantic, which was monitored from November 2010 to November 2011. The mean daily occurrence of NARWs in the feeding grounds off Gaspé quadrupled after 2015 compared to 2011-2014. Long-term continuous PAM data provided invaluable information to document this marine mammal distribution shift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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