Efficacy and safety of non-vitamin K antagonist oral anticoagulants post-kidney transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Novel oral anticoagulants (NOACs) were developed as alternatives to vitamin K antagonists, primarily warfarin, as they do not require routine monitoring and have limited drug-drug and drug-food interactions. However, the efficacy and safety of these agents in kidney transplantation are not well studied. AIM: To assess the profile and safety of NOACs for patients who had kidney transplantation, and to provide recommendations and guidelines on therapeutic strategies in these patients. METHODS: This was a retrospective study carried out among adult patients who were actively on the following NOACs (apixaban, rivaroxaban or dabigatran) in our renal transplantation program from December 2015 to December 2016. The patients were identified primarily through electronic medical record system (patient data linkage). Data on the clinical and laboratory profile of the patients were retrieved and analyzed with SPSS 22.0. RESULTS: = 0.232). CONCLUSION: No thromboembolic events or significant changes in renal profile were observed in our cohort of kidney transplant recipients who were treated with NOACs for at least a year. However, a few bleeding events were observed. This calls for further well-planned randomized controlled trials to assess the efficacy and safety of NOACs among renal transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».