Notice bibliographique
Résumé
According to Garcia (2009), translanguaging is “… the act performed by bilinguals of accessing different linguistic features or various modes of what are described as autonomous languages, in order to maximize communicative potential” (p. 140). Therefore, it is more about communication than language use. Bilinguals tend to employ their linguistic repertoire as an integrated communication system. In the context of this study, senior university bilingual students majoring in business in Saudi Arabia are usually competent in their mother tongue (Arabic) and in their additional language (English) due to the nature of business. They are keen to maintain their ability in English as far as possible as they consider themselves “long-term English learners”. Today, Saudi Arabia is increasingly building bridges to the outside world and clearly proficiency in English is one such bridge, allowing Saudi Arabia to integrate with English-speaking countries. Stakeholders in Saudi Arabia are now seeking English-proficient applicants for jobs, regardless of their speciality, more so than previously. This has become the norm in both the public and private sectors. However, bilingual university students majoring in business still tend to employ their mother tongue regardless of their proficiency in English. This may indicate their views and feelings with regard to the need to be bilingual in any future work context. This study focuses on senior business students at Majmaah University. Semi-structured interviews were conducted with the students (n=14) and their instructor (n=1). This paper reports on the students’ attitudes towards bilingual activities, specifically task-related discussions, and the impact on their communicative repertoire from their perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».