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Enregistrement W2982306897 · doi:10.1002/hed.25992

Assessment of shoulder function following scapular free flap

2019· article· en· W2982306897 sur OpenAlexaff
Krupal Patel, Tsu‐Hui Low, Allison Partridge, Anthony C. Nichols, S. Danielle MacNeil, John Yoo, Kevin Fung

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRange of motionScapulaPhysical therapyExternal rotationRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationProspective cohort studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The scapular system free flap has been increasing in popularity to reconstruct short segment mandibular bony defects. It is important to assess donor site morbidities systematically. METHODS: Prospective cohort study using objective measures of range of motion (ROM) and shoulder strength were measured. Subjective disability was evaluated with validated questionnaires-Neck Disability Impairment Index and Shoulder Pain and Disability Index. RESULTS: Twenty-six patients were recruited-19 with scapular tip and 7 with lateral border scapular free flap. Decreased ROM on the operated side was noted for shoulder abduction, shoulder flexion, and external rotation. No significant difference was noted for shoulder extension. Strength was reduced for shoulder flexion, shoulder abduction, and external rotation. Subjective measurements did not indicate significant shoulder function disruption. CONCLUSION: Patients with scapular free flap reconstruction did not experience significant shoulder morbidity. Measures of shoulder ROM and power were objectively affected; however, subjective measures of shoulder disability were not significantly affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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