Modélisation des systèmes d'approvisionnement des scieries de bois de résineux en France et au Canada et propositions d'amélioration grâce aux technologies d'identification
Notice bibliographique
Résumé
Ce PFE (Projet de fin d'etude) met en evidence les principales caracteristiques des systemes d'approvisionnement des scieries francaises et canadiennes et expose leurs differences ainsi que leurs forces et leurs faiblesses. Ces differences sont importantes dans la comprehension des flux de matiere et des flux d'information propres a l'approvisionnement des bois dans ces deux pays. La filiere bois en France est en deficit de plus de 6 milliards d'euros et a besoin de competitivite au sein de toute sa chaine logistique. Les modelisations de ces systemes, que ce PFE propose de mettre en place, permettent de representer la realite afin de mieux communiquer et mieux expliquer les enjeux sociaux et economiques de l'approvisionnement en bois des scieries en France et au Canada. Les deux modeles, pour chaque systeme d'approvisionnement (francais et canadien), sont realises a l'aide de l'outil MEGA pour avoir un cadre bien defini et utiliser des standards. Ces standards permettent, grâce a des indicateurs performants et utiles de realiser une comparaison afin de mieux comprendre ce que represente l'optimisation de la chaine d'approvisionnement des scieries. Il est par ailleurs montre qu'un systeme d'information fiable est une force necessaire et obligatoire pour le bon fonctionnement et la competitivite de la chaine d'approvisionnement. Des propositions d'amelioration sont donc faites, grâce notamment aux technologies d?identification pour la tracabilite. Cela permet de repondre a un sujet d'actualite : la connaissance de l'origine des bois ; en plus de fournir des elements de reponse quant a l'optimisation de la chaine logistique et plus particulierement l'approvisionnement des scieries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».