Population-based prevalence and incidence estimates of primary discoid lupus erythematosus from the Manhattan Lupus Surveillance Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Epidemiological data for primary discoid lupus erythematosus (pDLE) remain limited, particularly for racial/ethnic populations in the USA. The Manhattan Lupus Surveillance Program (MLSP) is a population-based retrospective registry of cases with SLE and related diseases including pDLE in Manhattan and was used to provide estimates of the prevalence and incidence of pDLE across major racial/ethnic populations. METHODS: MLSP cases were identified from rheumatologists, hospitals and population databases. Two case definitions were used for pDLE: the primary case definition which was any physician diagnosis found in the chart and a secondary case definition which was limited to cases diagnosed by a rheumatologist and/or dermatologist. Rates among Manhattan residents were age-adjusted, and capture-recapture analyses were conducted to assess case under-ascertainment. RESULTS: Based on the primary definition, age-adjusted overall prevalence and incidence rates of pDLE among Manhattan residents were 6.5 and 0.8 per 100 000 person-years, which increased to 9.0 and 1.3 after capture-recapture adjustment. Prevalence and incidence rates were approximately two and six times higher, respectively, among women compared with men (p<0.0001). Higher prevalence was also found among non-Latino blacks (23.5) and Latinos (8.2) compared with non-Latino whites (1.8) and non-Latino Asians (0.6) (p<0.0001). Incidence was highest among non-Latino blacks (2.4) compared with all other racial/ethnic groups. Similar relationships were observed for the secondary case definition. CONCLUSION: Data from the MLSP provide epidemiological estimates for pDLE among the major racial/ethnic populations in the USA and reveal disparities in pDLE prevalence and incidence by sex and race/ethnicity among Manhattan residents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle