A large-scale assessment of lake bacterial communities reveals pervasive impacts of human activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lakes play a pivotal role in ecological and biogeochemical processes and have been described as ‘sentinels’ of environmental change. Assessing ‘lake health’ across large geographic scales is critical to predict the stability of their ecosystem services and their vulnerability to anthropogenic disturbances. The LakePulse research network is tasked with the assessment of lake health across gradients of land use on a continental scale. Bacterial communities are an integral and rapidly responding component of lake ecosystems, yet large-scale responses to anthropogenic activity remain elusive. Here, we assess the ecological impact of land use on bacterial communities from 220 lakes covering more than 660 000 km 2 across Eastern Canada. Alteration of communities was found on every level examined including richness, community composition, community network structure and indicator taxa of high or low lake water quality. Specifically, increasing anthropogenic impact within the watershed lowered richness mediated by changes in salinity. Likewise, community composition was significantly correlated with agriculture and urban development within a watershed. Interaction networks showed decreasing complexity and fewer keystone taxa in impacted lakes. Together, these findings point to vast bacterial community changes of largely unknown consequences induced by human activity within lake watersheds. Significance Statement Lakes play central roles in Earth’s ecosystems and are sentinels of climate change and other watershed alterations. Assessing lake health across large geographic scales is therefore critical to predict ecosystem stability and lake vulnerability to anthropogenic disturbances. In this context, the LakePulse research network is tasked with a large-scale assessment of lake health across Canada. Bacterial communities are an integral and rapidly responding component of lake ecosystems, yet their large-scale responses to anthropogenic activity remain unknown. Here, we assessed the anthropogenic impact on bacterial communities of over 200 lakes located across large environmental gradients. We found communities to be impacted on every level investigated, indicating that human activities within watersheds cause vast bacterial community changes of largely unknown consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».