Strategy to enhance transgene expression in proximity of amyloid plaques in a mouse model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Gene therapy can be designed to efficiently counter pathological features characteristic of neurodegenerative disorders. Here, we took advantage of the glial fibrillary acidic protein (GFAP) promoter to preferentially enhance transgene expression near plaques composed of amyloid-beta peptides (A), a hallmark of Alzheimer's disease (AD), in the TgCRND8 mouse model of amyloidosis. Methods: The delivery of intravenously injected recombinant adeno-associated virus mosaic serotype 1/2 (rAAV1/2) to the cortex and hippocampus of TgCRND8 mice was facilitated using transcranial MRI-guided focused ultrasound in combination with microbubbles (MRIgFUS), which transiently and locally increases the permeability of the blood-brain barrier (BBB). rAAV1/2 expression of the reporter green fluorescent protein (GFP) under a GFAP promoter was compared to GFP expression driven by the constitutive human beta actin (HBA) promoter. Results: MRIgFUS targeting the cortex and hippocampus facilitated the entry of rAAV1/2 and GFP expression under the GFAP promoter was localized to GFAP-positive astrocytes. Adjacent to A plaques where GFAP is upregulated, the volume, surface area, and fluorescence intensity of the transgene GFP were greater in rAAV1/2-GFAP-GFP compared to rAAV1/2-HBA-GFP treated animals. In peripheral organs, GFP expression was particularly strong in the liver, irrespective of the promoter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».