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Enregistrement W2982341297 · doi:10.1061/(asce)gt.1943-5606.0002187

Time-Dependent Field Performance of Steel-Reinforced High-Density Polyethylene Pipes in Soil

2019· article· en· W2982341297 sur OpenAlexaff
Fei Wang, Jie Han, Deep Kumar Khatri, Robert L. Parsons, Ryan Corey

Notice bibliographique

RevueJournal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensCoast Mountain College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringGeologyEnvironmental scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steel-reinforced high-density polyethylene (SRHDPE) pipe was developed to overcome the disadvantages of steel and high-density polyethylene (HDPE) pipes. In consideration of the long-term serviceability of buried pipes, the time-dependent performance of SRHDPE pipes deserves investigation. In this study, three 8-m (26.2-ft) SRHDPE pipes were installed in a trench in the field with a soil cover thickness of 0.9 m (3 ft). The backfill materials were well-graded aggregate base 3 (AB3) aggregate and poorly-graded crushed stone. A new concept, equivalent pipe stiffness factor, was proposed to consider the large difference in stiffness between pipe and soil for calculating pipe deflection under long-term conditions. The test sections were instrumented with earth pressure cells, displacement transducers, and strain gauges and monitored continuously for 680 days. Measured data indicated that earth pressures increased with time in both AB3 aggregate and crushed stone sections. Vertical arching factor (VAF) increased faster in the crushed stone section than that in the AB3 aggregate section. Pipe deflections in both sections increased with time. The maximum pipe deflections in the AB3 aggregate and crushed stone sections were 0.3% and 0.4% of the pipe diameter at 680 days after installation, respectively. Strains of plastic valley, plastic cover, and steel ribs in both sections were all smaller than the AASHTO limit within 680 days. Finally, empirical relationships were developed for the VAF and the equivalent pipe stiffness factor in order to predict the performance of SRHDPE pipes at a given time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,144
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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