Therapeutic Roles of Goji Berry and Ginseng in Traditional Chinese
Notice bibliographique
Résumé
Background: Goji berries (Lycium barbarum), widely used in traditional Chinese medicine, can be applied as a dietary supplement. They are classified as nutraceutical food due to their long and safe traditional use. Ginseng has been increasingly used in the last decades and has become well known for its significant role in preventing and treating many diseases. Methods: The keywords of Goji berry, Ginseng, Traditional Chinese medicine were searched in Google Scholar, Scopus, Research Gate, and PubMed in both English and Chinese languages. Results: Goji berry significantly inhibited the generation and spread of cancer cells, improved eyesight, and increased reserves of muscle glycogen and liver glycogen, which may increase human energy and has anti-fatigue effect. Usage of Goji berries improved brain function and enhanced learning and memory. It had positive effects on anti-cancer, anti-oxidant activities, retinal function preservation, anti-diabetes, immune function, and anti-fatigue. Pharmacological activities of ginseng extracts affected the central nervous system, antipsychotic action, tranquilizing effects, protection from stress ulcers, increase of gastrointestinal motility, anti-fatigue action, endocrinological effects, enhancement of sexual behavior, acceleration of metabolism, or synthesis of carbohydrates, lipids, RNA, and proteins. In Traditional Chinese Medicine, ginseng helps to maintain a healthy immune system. Conclusions: In this review article we found that Goji berries and Ginseng were sources of compounds with valuable nutritional and bioactive properties. Therefore, they could be incorporated into foods with functional properties. More clinical studies are necessary to uncover the numerous substances and their effects in goji berries and ginseng that contribute to public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».