Assessment of an ICU-specific, electronic medical summary tool against traditional dictation to reduce communication gaps during ICU-to-inpatient transitions-in-care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transition from the intensive care unit (ICU) to an inpatient unit is a vulnerable period where communication gaps between medical teams may be associated with preventable adverse events. The transition-in-care (TIC) summary encompasses essential clinical information and facilitates seamless continuity of patient care between sending and receiving healthcare teams. Yet, current dictation practices often produce summaries of suboptimal quality that result in delayed or incomplete information. An electronic TIC summary tool, an alternative method to dictation, standardizes information, which may ensure more timely and complete communication to reduce information breakdowns and delays. Objective: In order to standardize information communicated during ICU-to-inpatient transitions, an ICU-specific, electronic TIC summary tool was implemented in four adult ICUs in the Calgary zone. It is hypothesized that implementation of the electronic summary will improve completeness and timelines of TIC summaries. Methods: A multiple baseline study design was used to evaluate the implementation of the electronic TIC summary. ICUs continued dictation practices for a baseline period, until the electronic tool was implemented sequentially (in a randomized order) to each ICU and evaluated for six months following implementation. Post-implementation, providers had the option to dictate or use the electronic summary. The primary outcome was a binary measure of both completeness of four critical elements and availability of the TIC summary at ICU release. Results: Preliminary results were obtained for two months of baseline (n=48) and post-implementation (n=48) from one ICU. Post-implementation summaries contained four critical elements and were more frequently available at ICU transfer than pre-implementation dictations (73% versus 2%, p<0.001). More post implementation summaries contained completion of essential information (median 88% versus 63%, p<0.001) and had greater availability during transition (90% versus 73%, p=0.04) than pre-implementation dictations. With data collection scheduled to end in June 2019, we anticipate full study results to be available fall 2019. Conclusions: Preliminary results post-implementation suggest greater completion and faster availability for the receiving clinicians. It is anticipated that full study findings will add to the current literature on the effect of computerized tools for reducing communication gaps between ICU and inpatient units during transitions-in-care to ultimately improve patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».