Influence of waves and currents on the growth rate of the kelp <i>Laminaria digitata</i> (Phaeophyceae)
Notice bibliographique
Résumé
The kelp Laminaria digitata growing in the low intertidal region along energetic coastlines are exposed to a range of hydrodynamic environments. Macroalgae in the intertidal zone can experience both waves and currents independently, but it is unknown how they influence growth rate. Relative growth rate of the meristematic region and the entire blade of L. digitata were measured to assess the influence of wave and current motion from three hydrodynamic environments: low current and low wave (LCLW), high current and low wave (HCLW), and high wave and low current (HWLC). Alongside hydrodynamic data, seawater nutrient concentrations and temperature were also collected and analyzed. Results suggest that differences in L. digitata relative growth rates were not attributed to the seawater nutrient concentrations or temperature, but attributed to the hydrodynamic environments. At the high current condition, kelp growth rate of the meristematic region was enhanced by 45% compared to the high wave condition. When including the entire blade growth rate, an average increase of 25% was observed between the high current and high wave condition. Potentially, the division in growth rate observed between the wave and current motion is related to the frequency and magnitude at which the hydrodynamic forces act. These findings highlight the complexity of the hydrodynamic environment and that forces associated with waves and currents may have a significant role on the productivity of kelp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».