The Longitudinal Assessment of Neuropsychiatric Symptoms in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s disease and their Association with White Matter Hyperintensities in the National Alzheimer’s Coordinating Center’s Uniform Data Set
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Neuropsychiatric symptoms (NPS) are common in all dementias, including those with Alzheimer’s disease (AD). NPS contribute to patients’ distress, caregiver burden, and can lead to institutionalization. White matter hyperintensities (WMH) are a common finding on MRI usually indicative of cerebrovascular disease and have been associated with certain NPS. The aim of this study was two-fold. Firstly, we assessed the relationship between WMH load and NPS severity in MCI due to AD (MCI-AD) and AD. Secondly, we assessed the ability of WMH to predict the development and progression of NPS in these participants. Data was obtained from the National Alzheimer’s Coordinating Center. Methods WMH were obtained from baseline MRIs and quantified using an automated segmentation technique. NPS were measured using the Neuropsychiatric Inventory (NPI). Mixed effect models and correlations were used to determine the relationship between WMH load and NPS severity scores. Results Cross-sectional analysis showed no significant association between NPS and WMH at baseline. Longitudinal mixed effect models, however, revealed a significant relationship between increase in NPI total scores and baseline WMH load (p=0.014). There was also a significant relationship between increase in irritability severity scores over time and baseline WMH load (p= 0.009). Trends were observed for a relationship between increase in agitation severity scores and baseline WMH load (p=0.058). No other NPS severity scores were significantly associated with baseline WMH load. The correlation plot analysis showed that baseline whole brain WMH predicted change in future NPI total scores (r=0.169, p=0.008). Baseline whole brain WMH also predicted change in future agitation severity scores (r= 0.165, p= 0.009). The temporal lobe WMH (r=0.169, p=0.008) and frontal lobe WMH (r=0.153, p=0.016) contributed most to this this change. Conclusion Irritability and agitation are common NPS and very distressful to patients and caregivers. Our findings of an increase in irritability severity over time as well as higher agitation severity scores at follow-up in participants with MCI-AD and AD with increased WMH loads have important implications for treatment, arguing for aggressive treatment of vascular risk factors in patients with MCI-AD and AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».