Evaluating Metformin as a Potential Chemosensitizing Agent when Combined with Docetaxel Chemotherapy in Castration-resistant Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Docetaxel, the first-line chemotherapy for metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC), provides certain survival benefits, but is associated with significant toxicity. A novel therapeutic approach for mCRPC is combining docetaxel with a chemosensitizing agent. We hypothesized that metformin, a potential chemosensitizer, would improve docetaxel efficacy in CRPC cells. MATERIALS AND METHODS: MTS assays were used to determine the effect of metformin-docetaxel treatment on PC3 and DU145 cell viability. Wound-healing and ATP concentration assays were used to evaluate cell migration and intracellular ATP levels following metformin-docetaxel treatment. Western blotting was used for mechanistic evaluation. RESULTS: Metformin-docetaxel treatment significantly reduced PC3 cell viability. Metformin-docetaxel treatment did not significantly affect cell migration or intracellular ATP levels. Western blotting revealed metformin-docetaxel treatment did not significantly change AMPK or P-AMPK expression patterns. CONCLUSION: Metformin may be an effective chemosensitizer for certain types of CRPC cells, but further investigation is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».