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Enregistrement W2982361299 · doi:10.1002/psp4.12473

Open Systems Pharmacology Community—An Open Access, Open Source, Open Science Approach to Modeling and Simulation in Pharmaceutical Sciences

2019· review· en· W2982361299 sur OpenAlexaff
Jörg Lippert, Rolf Burghaus, Andrea N. Edginton, Sebastian Frechen, Mats O. Karlsson, Andreas Kovar, Thorsten Lehr, Peter Milligan, Valerie Nock, Sergej Ramusovic, Matthew Riggs, Stephan Schaller, Jan Schlender, Stephan Schmidt, Michaël Sevestre, Erik Sjögren, Juri Solodenko, Alexander Staab, Donato Teutonico

Notice bibliographique

RevueCPT Pharmacometrics & Systems Pharmacology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensBlackberry (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésOpen scienceOpen sourceComputer sciencePharmaceutical sciencesManagement scienceMedicinePharmacologyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systems pharmacology integrates structural biological and pharmacological knowledge and experimental data, enabling dissection of organism and drug properties and providing excellent predictivity. The development of systems pharmacology models is a significant task requiring massive amounts of background information beyond individual trial data. The qualification of models needs repetitive demonstration of successful predictions. Open Systems Pharmacology is a community that develops, qualifies, and shares professional open source software tools and models in a collaborative open-science way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0110,012
Science ouverte0,0090,017
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,615
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,004 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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