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Enregistrement W2982361694 · doi:10.1021/jacs.9b09885

Uniform Biodegradable Fiber-Like Micelles and Block Comicelles via “Living” Crystallization-Driven Self-Assembly of Poly(<scp>l</scp>-lactide) Block Copolymers: The Importance of Reducing Unimer Self-Nucleation via Hydrogen Bond Disruption

2019· article· en· W2982361694 sur OpenAlexaff
Yunxiang He, Jean‐Charles Eloi, Robert L. Harniman, Robert M. Richardson, George R. Whittell, Robert T. Mathers, Andrew P. Dove, Rachel K. O’Reilly, Ian Manners

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésMicelleNucleationCrystallizationCopolymerPolymerSelf-assemblyAmphiphileChemical engineeringChemistryNanoparticleFiberLactidePolymer chemistryNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fiber-like micelles based on biodegradable and biocompatible polymers exhibit considerable promise for applications in nanomedicine, but until recently no convenient methods were available to prepare samples with uniform and controllable dimensions and spatial control of functionality. "Living" crystallization-driven self-assembly (CDSA) is a seeded growth method of growing importance for the preparation of uniform 1D and 2D core-shell nanoparticles from a range of crystallizable polymeric amphiphiles. However, in the case of poly(l-lactide) (PLLA), arguably the most widely utilized biodegradable polymer as the crystallizable core-forming block, the controlled formation of uniform fiber-like structures over a substantial range of lengths by "living" CDSA has been a major challenge. Herein, we demonstrate that via simple modulation of the solvent conditions via the addition of trifluoroethanol (TFE), DMSO, DMF and acetone, uniform fiber-like nanoparticles from PLLA diblock copolymers with controlled lengths up to 1 μm can be prepared. The probable mechanism involves improved unimer solvation by a reduction of hydrogen bonding interactions among PLLA chains. We provide evidence that this minimizes undesirable unimer aggregation which otherwise favors self-nucleation that competes with epitaxial crystallization from seed termini. This approach has also allowed the formation of well-defined segmented block comicelles with PLLA cores via the sequential seeded-growth of PLLA block copolymers with different corona-forming blocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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