The Value of LncRNA BCAR4 as a Prognostic Biomarker on Clinical Outcomes in Human Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Background: This updated meta-analysis aimed to analyze available data to explore the prognostic value of long noncoding RNA breast cancer anti-estrogen resistance 4 (BCAR4) in various human malignancies.Methods: Literature retrieval was performed by systematic searching several authoritative databases, including Pubmed, PMC database, Web of Science, the Cochrane Library, Embase, and CNKI database up to Feb 10, 2019.Data were extracted and subsequently crosschecked, and discrepancies were discussed to reach consensus.Quality of the eligible studies was evaluated by Newcastle-Ottawa Scale (NOS).The fixed-or random-effects model was used to calculate the pooled the hazard ratios (HRs) or odds ratios (ORs) and the 95% confidence interval (95% CI).Publication bias was detected by using Begg's funnel plot and Egger's test.Results: A total 1,128 cancer patients from thirteen studies were included and pooled in the present meta-analysis.High expression levels of BCAR4 were correlated with unfavorable overall survival (OS) (HR=2.23,95% CI: 1.84-2.71),but not progression-free survival (PFS) (HR=1.30,95% CI: 0.80-2.11).Subgroup stratified analysis showed that tumor type, sample size, follow-up months, and survival analysis method did not alter the predictive value of BCAR4 on OS in various cancers.Furthermore, elevated BCAR4 level was markedly correlated with advanced clinical stage (III/IV) (OR=3.28,95% CI: 2.33-4.60),and dramatically predicted lymph node metastasis (OR=3.00,95% CI: 1.95-4.63,P<0.00001) and distant metastasis (OR=3.36,95% CI: 1.88-5.98,P<0.0001), but not associated with age, gender or tumor size.No obvious heterogeneity was noted for correlation between BCAR4 expression and OS across these studies.Conclusions: High expression of BCAR4 was correlated with unfavorable overall survival outcome and clinical features including metastasis and progression, implicating an independent prognostic value for BCAR4 in human cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».