Safety-Related Postmarketing Modifications of Drugs for Hematological Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of safety-related postmarketing label modifications of medications for hematological malignancies is unknown. We identified 35 new drugs indicated for hematological malignancies approved by the US Food and Drug Administration between January 1999 and December 2014. Characteristics of supporting trials and safety-related label modifications from approval to December 2017 were collected from drug labels. Regulatory review and approval pathways were also collected. New drug approvals were supported by trials with a median of 167 patients (interquartile range 115-316). All drugs were approved based on surrogate endpoints. Twenty-seven drug approvals (77%) were not supported by randomized controlled trials. All drugs received orphan drug designation, and most were granted fast track designation, priority review, and accelerated approval (83, 74, and 60%, respectively). A total of 28 drugs (80%) had postmarketing safety-related label modifications. Additions to black box warnings, contraindications, warnings and precautions, and common adverse reactions were identified in 31, 11, 77, and 46% of drugs, respectively. Five drugs (14%) were permanently or temporarily withdrawn from the US market. Drugs for hematological malignancies are often approved based on limited evidence through expedited regulatory pathways with incomplete safety profiles. Hematologists should be vigilant for unrecognized side effects when prescribing newly approved drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».