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Enregistrement W2982371378 · doi:10.3934/publichealth.2019.4.461

Educator perceptions on the benefits and challenges of loose parts play in the outdoor environments of childcare centres

2019· article· en· W2982371378 sur OpenAlexaff
Rebecca Spencer, Nila Joshi, Karina Branje, Jessie Lee Mcisaac, Jane Cawley, Laurene Rehman, Sara Kirk, Michelle Stone

Notice bibliographique

RevueAIMS Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityThematic analysisIntervention (counseling)Focus groupPsychologyQualitative researchPerceptionPedagogyPublic relationsSociologySocial psychologyMarketingBusinessPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is important to consider physical activity and movement in early life to ensure children establish and maintain healthy physical activity patterns. Recent evidence has highlighted the importance of outdoor play and the childcare environment. Active outdoor play, especially free play, supports independence, self-regulation and allows children to explore their world and make decisions. Loose parts or open-ended materials are natural or synthetic resources that can be used in more than one way, allowing children to experiment through play. Incorporating loose parts into play environments creates opportunity for new play experiences. Despite growing evidence supporting loose parts play, the perspectives of childcare providers on the benefits and challenges of this type of play have been overlooked. The purpose of this study was to identify the benefits and challenges of incorporating loose parts play into the outdoor environments of childcare centres, from the perspectives of educators who took part in the Physical Literacy in the Early Years (PLEY) project. PLEY is a larger, mixed methods intervention study with the goal of evaluating a loose parts intervention in early childcare settings. This portion of the project used qualitative description to explore educators' perspectives. Data were collected using focus groups (n = 15) with early childhood educators (n = 3-5 in each group). Thematic analysis was used to identify five themes relating to benefits, and four themes relating to challenges. Benefit themes included: loose parts enable children to take risks; loose parts spark creativity and imagination; loose parts contribute to problem-solving abilities; loose parts cultivate independence and confidence; and loose parts build relationships and leadership. Challenges included: apprehension of loose parts; loose parts as a novelty; sustainability of loose parts; and loose parts present challenges with storage. Overall, we found educators perceived outdoor loose parts play to have multiple social and cognitive benefits for preschool-aged children that are critical for optimal growth and development, and overall health and wellness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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