Cardiac Inflammation after Ischemia-Reperfusion of the Kidney: Role of the Sympathetic Nervous System and the Renin-Angiotensin System
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims:To investigate the role of the sympathetic nervous system (SNS) and reninangiotensin system (RAS) in renal ischemia/reperfusion-induced (I/R) cardiac inflammatory profile.Methods: Left kidney ischemia was induced in male C57BL/6 mice for 60 min, followed by reperfusion for 12 days, and treatment with or without atenolol, losartan, or enalapril.The expression of vimentin in kidney and atrial natriuretic factor (ANF) in the heart has been investigated by RT-PCR.In cardiac tissue, levels of β 1 -adrenoreceptors, adenylyl cyclase, cyclic AMP-dependent protein kinase (PKA), noradrenaline, adrenaline (components of SNS), type 1 angiotensin II receptors (AT 1 R), angiotensinogen/Ang II and renin (components of RAS) have been measured by Western blotting and HPLC analysis.A panel of cytokines -tumour necrosis factor (TNF-a), interleukin IL-6, and interferon gamma (IFN-g) -was selected as cardiac inflammatory markers.Results: Renal vimentin mRNA levels increased by >10 times in I/R mice, indicative of kidney injury.ANF, a marker of cardiac lesion, increased after renal I/R, the values being restored to the level of Sham group after atenolol or enalapril treatment.The cardiac inflammatory profile was confirmed by the marked increase in the levels of mRNAs of TNF-a, IL-6, and IFN-g.Atenolol and losartan reversed the upregulation of TNF-a expression, whereas enalapril restored IL-6 levels to Sham levels; both atenolol and enalapril normalized
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».