Predicting growth and habitat responses of Ginkgo biloba L. to climate change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Key message We developed a climatic response function using 20-year tree height observed from 45 Ginkgo biloba plantations in China and used it to predict the growth and habitat responses to anticipated climate change. We projected northward and upward shifts in the species habitat and productive areas, but a dramatic contraction of the species distribution is unlikely to occur at least during the present century. Context Ginkgo biloba is the only living species in the division Ginkgophyta . The species exists in small natural populations in southeastern China but is cultivated across China and the world. The species’ future under climate change is of concern. Aims This study was initiated to model the species’ growth response to climate change and to predict its range of suitable habitat under future climates. Methods Using height data from 45 20 years old plantations growing under a wide range of climatic conditions across China, we developed univariate and bivariate climatic response functions to identify the climate requirements of the species. Results According to the amount of variance explained (> 70%) and the high level of agreement (> 99%) with independent species occurrence coordinates, the developed climate response function was highly accurate and credible. Projections for future periods (2011–2040, 2041–2070, and 2071–2100) under the Representative Concentration Pathway 4.5 (RCP4.5) scenario indicated that the areas of potential suitable habitat would increase (25–67 million hectares). It would also be associated with northward (0.21–0.62° in latitude) and elevational (24–75 m) shifts. Conclusion Global climate change is projected to increase the area of potential suitable habitats for Ginkgo and shift its spatial distributions northward and upward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».