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Enregistrement W2982381054 · doi:10.1080/15595692.2019.1669015

Paddling as resistance? Exploring an Indigenous approach to land-based education amongst Manitoba youth

2019· article· en· W2982381054 sur OpenAlexaffabout
Jay Johnson, Adam Ehsan Ali

Notice bibliographique

RevueDiaspora Indigenous and Minority Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTransformative learningResistance (ecology)AdventureColonialismCeremonyIdentity (music)SociologyEthnographyDecolonizationGender studiesGeographyPolitical sciencePedagogyAnthropologyArchaeologyEcologyHistoryAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A group involving Métis and Indigenous graduate students from the University of Manitoba and inner-city Indigenous youth developed and participated in an outdoor adventure-based canoe trip in Quetico Provincial Park. The five-day trip was steeped in Métis, Voyageur and Indigenous history and ceremony. This ensuing paper focuses on what is at stake when taking a decolonizing approach toward land-based education involving both Indigenous and non-Indigenous participants that aspires to (re)introduce Indigenous practices, environments and ceremonies. Inspired by recognizing the complexities involved in creating physical activity and sport programming for Indigenous youth under colonial structures within and outside of the academy, we seek to both illuminate and deconstruct the possibilities of measuring the transformative effects that such a trip has on all those involved, including the youth, mentors, and researchers. Drawing on the results of a qualitative study using both Indigenous and Western approaches, we present community-based research focusing on the impacts these experiences have on community building, identity, and decolonization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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