Time-Mode All-Digital Delta-Sigma Time-to-Digital Converter with Process Uncertainty Calibration
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the impact of process uncertainty on a time-based all-digital △Σ time-to-digital converter (TDC) with a differential pre-skewed bi-directional gated delay line (BDGDL) time integrator. The principle and design of the TDC are presented first. It is followed with an in-depth investigation of the impact of process uncertainty on the building blocks of the TDC. An effective calibration technique capable of minimizing the impact of process uncertainty on the performance of the TSC is proposed. The TDC is designed in a 130 nm 1.2 V CMOS technology and analyzed using Spectre with BSIM4 device models. Simulation results demonstrate that process spread has a significant impact of the delay of the building blocks of the TDC subsequently the performance of the TDC. The detrimental impact of process uncertainty can be minimized by optimizing the TDC at SS (slow NMOS/slow PMOS) corner and adjusting the delay of the key delay blocks and that of the gated delay stages of the TDC in TT (typical NMOS/typical PMOS) and at FF (fast NMOS/fast PMOS) corner to their respective SS-corner value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».