Effects of maternal iron status on placental and fetal iron homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency is common worldwide and is associated with adverse pregnancy outcomes. The increasing prevalence of indiscriminate iron supplementation during pregnancy also raises concerns about the potential adverse effects of iron excess. We examined how maternal iron status affects the delivery of iron to the placenta and fetus. Using mouse models, we documented maternal homeostatic mechanisms that protect the placenta and fetus from maternal iron excess. We determined that under physiological conditions or in iron deficiency, fetal and placental hepcidin did not regulate fetal iron endowment. With maternal iron deficiency, critical transporters mediating placental iron uptake (transferrin receptor 1 [TFR1]) and export (ferroportin [FPN]) were strongly regulated. In mice, not only was TFR1 increased, but FPN was surprisingly decreased to preserve placental iron in the face of fetal iron deficiency. In human placentas from pregnancies with mild iron deficiency, TFR1 was increased, but there was no change in FPN. However, induction of more severe iron deficiency in human trophoblast in vitro resulted in the regulation of both TFR1 and FPN, similar to what was observed in the mouse model. This placental adaptation that prioritizes placental iron is mediated by iron regulatory protein 1 (IRP1) and is important for the maintenance of mitochondrial respiration, thus ultimately protecting the fetus from the potentially dire consequences of generalized placental dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».