Phosphorus accumulation in Canadian agricultural soils over 30 yr
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus (P) loss to freshwater is a key driver of eutrophication, and understanding the scale and spatial distribution of potential P sources is a key pre-requisite for implementing policies for P management to minimize environmental impacts. Soil test P (STP) is a useful indicator of the accumulation of P in soils, but these data are not readily available for most agricultural land in Canada, so the cumulative P balance (P inputs as manure or fertilizer minus removal of P in crops) is calculated as a proxy for this value. Cumulative P balance is an important calculation within the indicator of risk of water contamination by P, so allocations of manure and fertilizer P to cropland were updated within the calculation of P balance, and for Ontario, data from 1961 to 1980 were added to account for P applications during that period. The STP concentrations were calculated from the resulting cumulative P balances. When compared with reported STP concentrations, the predicted concentrations showed a statistically significant regression at the national (R2 = 78%) and provincial scale (Ontario, R2 = 36%; Prince Edward Island, R2 = 36%; Manitoba, R2 = 72%; British Columbia, R2 = 40%). There was significant variation in the cumulative P balance across Canada, with the highest values corresponding with areas of high livestock density, whereas large zones of P deficit were detected across the Prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».