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Enregistrement W2982388203 · doi:10.1139/cjss-2019-0023

Phosphorus accumulation in Canadian agricultural soils over 30 yr

2019· article· en· W2982388203 sur OpenAlexafffundvenueabout
Keith Reid, Kimberley D. Schneider

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésManureEutrophicationFertilizerEnvironmental scienceSoil waterAgricultureHydrology (agriculture)PhosphorusManure managementWatershedAnimal scienceNutrientGeographyAgronomySoil scienceChemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus (P) loss to freshwater is a key driver of eutrophication, and understanding the scale and spatial distribution of potential P sources is a key pre-requisite for implementing policies for P management to minimize environmental impacts. Soil test P (STP) is a useful indicator of the accumulation of P in soils, but these data are not readily available for most agricultural land in Canada, so the cumulative P balance (P inputs as manure or fertilizer minus removal of P in crops) is calculated as a proxy for this value. Cumulative P balance is an important calculation within the indicator of risk of water contamination by P, so allocations of manure and fertilizer P to cropland were updated within the calculation of P balance, and for Ontario, data from 1961 to 1980 were added to account for P applications during that period. The STP concentrations were calculated from the resulting cumulative P balances. When compared with reported STP concentrations, the predicted concentrations showed a statistically significant regression at the national (R 2 = 78%) and provincial scale (Ontario, R 2 = 36%; Prince Edward Island, R 2 = 36%; Manitoba, R 2 = 72%; British Columbia, R 2 = 40%). There was significant variation in the cumulative P balance across Canada, with the highest values corresponding with areas of high livestock density, whereas large zones of P deficit were detected across the Prairies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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