Effects of a foliar fertilizer containing boron on the development of Sclerotinia stem rot (<i>Sclerotinia sclerotiorum</i>) on canola (<i>Brassica napus</i> L.) leaves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sclerotinia stem rot ( Sclerotinia sclerotiorum Lib. De Bary) is one of the most destructive fungal diseases on canola ( Brassica napus L.). The effect of a foliar fertilizer containing 3% boron (Active Flower™ [AF]) in reducing disease severity was evaluated. AF at 0.1, 0.3 and 0.5 ml/100 ml was first tested for growth inhibition of S. sclerotiorum in potato dextrose broth. Growth was reduced at 0.5 ml/100 ml by around 90%. Boric acid (BA), an important component of AF, was tested against fungal growth at 10 ml/L, and no significant effect ( p = .05) was found. Foliar applications of AF and AF formulation that did not contain boron at 0.1, 0.3 and 0.5 ml/100 ml were made weekly to canola ‘Westar’ grown under greenhouse conditions. Treatments were also made with BA at 10 ml/L to canola plants. After four applications, AF at 0.5 ml/100 ml and BA at 10 ml/L enhanced boron levels in leaves by fivefold and threefold, respectively, compared with the control. Lesion size of S. sclerotiorum on detached leaves was significantly ( p < .05) reduced by AF at 0.5 ml/100 ml, but lesion size was not reduced on AFWB‐treated leaves. Experiments were repeated twice with the same results. Levels of phenolic compounds in leaves treated with 0.5 ml/100 ml AF were enhanced by twofold compared with the control. There were no significant differences in lignin, peroxidase (POD) or polyphenoloxidase (PPO) between the control and AF treatments. These results suggest that enhanced boron levels in canola leaves were associated with a suppressive effect on disease due to S. sclerotiorum .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».