Variable Smear Layer and Adhesive Application: The Pursuit of Clinical Relevance in Bond Strength Testing
Notice bibliographique
Résumé
The removal or modification of smear layers that cover the dentin is critical to allow the penetration of adhesive molecules and to ensure a strong bond between resin and dentin. Aiming to establish a model for clinically-relevant dentin-bond testing, we evaluated the effects of smear layers created by abrasives having similar coarseness (180-grit SiC paper; fine-grit diamond bur) and application modes (single application; double application) on the microtensile bond strengths (µTBS) of two currently available universal adhesives (G-Premio Bond; Scotchbond Universal Adhesive) and a two-step self-etch adhesive (Clearfil Megabond 2). Sixty extracted human third molars were used for the μTBS test. Data were analyzed by three-way ANOVA and Tukey’s test (α = 0.05). Fracture modes were determined using stereomicroscopy. An additional 24 third molars were prepared for observation of the resin–dentin interface by TEM and adhesive-smear layer interaction by SEM. μTBS was significantly affected by the adhesives and their application modes (p < 0.001), implying that the double application of universal adhesives should be recommended to improve their performance. The effect of smear layers was not significant (p > 0.05), indicating that 180-grit SiC papers could be used to prepare dentin as a substitute for fine-grit diamond burs for dentin-bond testing in laboratory settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».