Evidence for vacancy trapping in Au-hyperdoped Si following pulsed laser melting
Notice bibliographique
Résumé
Nanosecond pulsed laser melting can be used to rapidly recrystallize ion-implanted Si through liquid phase epitaxy. The rapid resolidification that follows the melting results in a supersaturation of impurities and hyperdopes the Si, inducing novel optoelectronic properties with a wide range of applications. In this work, structural changes in the Si lattice in Au-hyperdoped Si are studied in detail. Specifically, we show that the local skewing of the lattice observed previously in regions of extremely high Au concentrations (>1.4 at. %) can be related to the displacement of Au from perfect lattice positions. Surprisingly, although the incorporation of the larger Au atoms into Si is expected to cause swelling of the lattice, reciprocal space mapping shows that a small amount (0.3 at. %) of lattice contraction (decrease in lattice parameter) is present in the hyperdoped layer. Furthermore, positron annihilation spectroscopy shows an elevated concentration of vacancies in the hyperdoped layer. Based on these observations and with the aid of density functional theory, we propose a phenomenological model in which vacancies are kinetically trapped into lattice sites around substitutional Au atoms during resolidification. This vacancy trapping process is hypothesized to occur as a means to minimize lattice strain and may be universal in pulsed laser melted Si systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».