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Enregistrement W2982400442 · doi:10.14740/jocmr4018

Pragmatic Quality Assessment of Brief Health Behavior Change Interventions: Evidence for Criterion-Related Validity of the Behavior Change Counseling Index

2019· article· en· W2982400442 sur OpenAlexvenueno aff
Doyanne Darnell, Lea Parker, Allison Engstrom, Dylan Fisher, Kaylie D. Diteman, Christopher W. Dunn

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésMedicinePsychological interventionIndex (typography)Behavior changeCriterion validityQuality (philosophy)Applied psychologyClinical psychologyConstruct validityPsychometricsPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Healthcare providers frequently engage patients in conversations about health behavior change and are encouraged to use patient-centered approaches, such as Motivational Interviewing. Training in and sustainment of these skills are known to require feedback based on actual or role-played patient encounters. The behavior change counseling index (BECCI) is a pragmatic measure to assess healthcare providers' patient-centered behavior change counseling skills that was developed as an alternative to resource-intensive "gold standard" measures, which are difficult to use in routine practice. We are not aware of any studies that examine the criterion-related validity of this measure using an alternative gold standard measure. We examined the criterion-related validity of the BECCI as rated by a simulated patient actor immediately after a brief behavior change intervention role-play using objective ratings on the motivational interviewing treatment integrity (MITI) scale. METHODS: We conducted a secondary analysis of data from a 25-site clinical trial of screening and intervention for posttraumatic stress disorder and comorbidities with patients at level I trauma centers in the USA. Participants were 64 providers representing diverse professional roles trained to deliver a multi-component intervention with study patients. As part of the training, providers role-played counseling a patient to reduce risky alcohol use with a simulated patient actor. These 20-min role-plays were conducted by telephone and audio recorded. Immediately after the role-play, the simulated patient actor rated the quality of the providers' patient-centered behavior change counseling skills using the BECCI. A third-party expert MITI rater later listened to the audio recordings of the role-plays and rated the quality of the providers' patient-centered behavior change counseling skills using the MITI 3.1.1. RESULTS: All correlations observed were statistically significant. The overall BECCI score correlated strongly (≥ 0.50) with five of the six MITI scores and moderately (0.33) with MITI percent complex reflections. CONCLUSIONS: This study provides evidence of criterion-related validity of the BECCI with a sample of healthcare providers representing a range of professional roles. Simulated patient actor rating using the BECCI is a pragmatic approach to assessing the quality of brief behavior change interventions delivered by healthcare providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,144
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,311
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1440,311
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,818
Tête enseignante GPT0,692
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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