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Enregistrement W2982402044 · doi:10.1186/s12974-019-1563-8

Effects of VEGF blockade on the dynamics of the inflammatory landscape in glioblastoma-bearing mice

2019· article· en· W2982402044 sur OpenAlexfundno aff
Aurélie Soubéran, Sophie Brustlein, Caroline Gouarné, Lionel Chasson, Aurélie Tchoghandjian, Marie Malissen, Geneviève Rougon

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCNIBInstitut National Du CancerCentre National de la Recherche ScientifiqueAix-Marseille Université
Mots-clésBlockadeGlioblastomaVEGF receptorsBearing (navigation)NeurologyNeuroscienceDynamics (music)MedicineReceptorCancer researchBiologyInternal medicinePsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Targeting angiogenesis has been and continues to be an attractive therapeutic modality in glioblastoma (GBM) patients . However, GBM rapidly becomes refractory to anti-VEGF therapies. Myeloid cell infiltration is an important determinant of tumor progression. Given that VEGF is a modulator of the innate immune response we sought to analyze the dynamics of this response in a mouse model of GBM undergoing anti-VEGF therapy. Methods We grafted GL261-DsRed cells in transgenic Thy1-CFP//LysM-EGFP//CD11c-EYFP reporter mice. We combined recurrent spectral two-photon imaging with multiparametric cytometry, immunostaining, and brain clearing to characterize at two critical stages of tumor development (day 21 and day 28 after tumor grafting) the nature and spatial distribution of the innate response in control and bevacizumab-treated mice. Results We report that at an early stage (21 day), VEGF blockade has a detectable effect on the number of microglial cells but only a mild effect on the number of infiltrating myeloid cells. At a later stage (day 28), the treatment resulted in a specific adjustment of dendritic cell subsets. In treated mice, the number of monocytes and their monocyte-derived dendritic cells (moDC) progeny was increased by approximately twofold compared to untreated mice. In agreement, by in vivo quantitative imaging, we observed that treatment increased the number of LysM-EGFP cells traveling in tumor blood vessels and doubled the densities of both infiltrated LysM-EGFP monocytes and double-labeled EGFP/EYFP moDC. The treatment also led to an increased density of conventional cDCs2 subset together with a decrease of cDCs1 subset, necessary for the development of anti-tumor immunity. Finally, we describe differential spatial cell distributions and two immune cell-traveling routes into the brain. LysM-EGFP cells distributed as a gradient from the meninges towards the tumor whereas CD11c-EYFP/MHCII + cells were located in the basal area of the tumor. Brain clearing also revealed a flow of CD11c-EYFP cells following the corpus callosum. Conclusion We uncovered new features in the dynamics of innate immune cells in GBM-bearing mice and deciphered precisely the key populations, i.e., DC subsets controlling immune responses, that are affected by VEGF blockade. Since despite differences, human pathogenesis presents similarities with our mouse model, the data provide new insights into the effect of bevacizumab at the cellular level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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