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Enregistrement W2982404080 · doi:10.1111/jvs.12832

Effects of 20th‐century settlement fires on landscape structure and forest composition in eastern Quebec, Canada

2019· article· en· W2982404080 sur OpenAlexafffundabout
Raphaële Terrail, Julie Morin‐Rivat, Guillaume de Lafontaine, Marie‐Josée Fortin, Dominique Arseneault

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésGeographyHuman settlementPolygon (computer graphics)Elevation (ballistics)Settlement (finance)Physical geographyVegetation (pathology)Disturbance (geology)EcologyForestryCartographyArchaeologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions Which role did historical anthropogenic disturbances play in modifying the natural fire regime? To what extent have they shaped current forest? Do those disturbances have lingering impacts in the present‐day landscape? Are certain tree species related to former land use? Location eastern Quebec, Canada. Methods Spatial data on landscape structure, burnt areas, settlements, and forest patches were vectorized on an archival map dating back to 1938. For each landscape class, the total area, the number of polygons, and the proportion of the total landscape occupied by the largest polygon were analyzed according to elevation and to the Euclidean distance from the "settlement" polygons. An index of the spatial link between the landscape classes was calculated, based on the proportions of the perimeter of the polygons of each class shared with each of the other classes. A Kolmogorov–Smirnov test for pooled data was used to obtain the frequency distributions of landscape classes as a function of distance. The association between settlement fires and present‐day vegetation, and more specificallyPopulusandBetulastands, was tested by superimposing the most recent ecoforest map on the 1938 land‐use map. Distance bands on either side of the 1938 settlement front were delineated to calculate the proportion of each distance class occupied by present‐day aspen and birch stands. Results Anthropogenic fires generated a recognizable landscape pattern of land use. Burnt areas were mostly located within 2 km from a settlement. Most burnings observed on the 1938 map were human‐induced, based on their spatial connection with the settled areas. Lingering impacts of these 20th‐century fires on present‐day forests were identified using the peculiar spatial distribution of tree species. The presence and spatial distribution of aspen in the present‐day landscape is tightly associated with previously burnt areas. Conclusions Past land‐use strongly altered the natural fires regime and associated tree species. Current land‐use could potentially lead to increased degraded forest landscapes in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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