Efficacy and safety of tofacitinib dose de‐escalation and dose escalation for patients with ulcerative colitis: results from OCTAVE Open
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For patients with UC, flexible maintenance dosing therapy may confer advantages for safety, efficacy, costs and patient preference. Tofacitinib is an oral, small molecule JAK inhibitor for the treatment of UC. AIM: To assess the efficacy and safety of tofacitinib dose de-escalation and escalation in patients with UC. METHODS: We evaluated data (November 2017 data cut-off) from OCTAVE Open, an ongoing, open-label, long-term extension study. The dose de-escalation group comprised 66 tofacitinib induction responders in remission following 52 weeks' tofacitinib 10 mg b.d. maintenance therapy, subsequently de-escalated to 5 mg b.d. in OCTAVE Open. The dose escalation group comprised 57 tofacitinib induction responders who experienced treatment failure while receiving 5 mg b.d. maintenance therapy, subsequently escalated to 10 mg b.d. in OCTAVE Open. RESULTS: After tofacitinib de-escalation, 92.4% (61/66) and 84.1% (53/63) of patients maintained clinical response and 80.3% (53/66) and 74.6% (47/63) maintained remission, at months 2 and 12, respectively. After dose escalation, 57.9% (33/57) and 64.9% (37/57) of patients recaptured clinical response and 35.1% (20/57) and 49.1% (28/57) were in remission, at months 2 and 12, respectively. The incidence rate of herpes zoster with dose escalation (7.6 patients with events/100 patient-years) was numerically higher than in the overall tofacitinib UC programme. CONCLUSIONS: Following tofacitinib de-escalation in patients already in remission on 10 mg b.d., most maintained remission, although 25.4% lost remission, at month 12. For induction responders who dose-escalated following treatment failure on 5 mg b.d. maintenance therapy, 49.1% achieved remission by month 12. (ClinicalTrials.gov number: NCT01470612).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».