Cognition in Stroke Rehabilitation and Recovery Research: Consensus-Based Core Recommendations From the Second Stroke Recovery and Rehabilitation Roundtable
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment is an important target for rehabilitation as it is common following stroke, is associated with reduced quality of life and interferes with motor and other types of recovery interventions. Cognitive function following stroke was identified as an important, but relatively neglected area during the first Stroke Recovery and Rehabilitation Roundtable (SRRR I), leading to a Cognition Working Group being convened as part of SRRR II. There is currently insufficient evidence to build consensus on specific approaches to cognitive rehabilitation. However, we present recommendations on the integration of cognitive assessments into stroke recovery studies generally and define priorities for ongoing and future research for stroke recovery and rehabilitation. A number of promising interventions are ready to be taken forward to trials to tackle the gap in evidence for cognitive rehabilitation. However, to accelerate progress requires that we coordinate efforts to tackle multiple gaps along the whole translational pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,280 | 0,322 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».