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Enregistrement W2982420609 · doi:10.1038/s41467-019-12830-1

Two-dimensional electronic spectroscopy reveals liquid-like lineshape dynamics in CsPbI3 perovskite nanocrystals

2019· article· en· W2982420609 sur OpenAlexafffund
H. Seiler, Samuel Palato, Colin Sonnichsen, Etienne Socie, Dallas Strandell, Patanjali Kambhampati

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésNanocrystalPerovskite (structure)SpectroscopyDynamics (music)Chemical physicsMaterials scienceNanotechnologyCondensed matter physicsCrystallographyPhysicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lead-halide perovskites have attracted tremendous attention, initially for their performance in thin film photovoltaics, and more recently for a variety of remarkable optical properties. Defect tolerance through polaron formation within the ionic lattice is a key aspect of these materials. Polaron formation arises from the dynamical coupling of atomic fluctuations to electronic states. Measuring the properties of these fluctuations is therefore essential in light of potential optoelectronic applications. Here we apply two-dimensional electronic spectroscopy (2DES) to probe the timescale and amplitude of the electronic gap correlations in CsPbI 3 perovskite nanocrystals via homogeneous lineshape dynamics. The 2DES data reveal irreversible, diffusive dynamics that are qualitatively inconsistent with the coherent dynamics in covalent solids such as CdSe quantum dots. In contrast, these dynamics are consistent with liquid-like structural dynamics on the 100 femtosecond timescale. These dynamics are assigned to the optical signature of polaron formation, the conceptual solid-state analogue of solvation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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