The association between living conditions and health among Syrian refugee children in informal tented settlements in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This cross-sectional study explores the relationship between housing, social wellbeing, access to services and health among a population of Syrian refugee children in Lebanon. METHODS: We surveyed 1902 Syrian refugee households living in informal tented settlements in Lebanon in 2017. Logistic regressions assessed relationships between housing problems, socioeconomic deprivation, social environment and health. RESULTS: Of the 8284 children in the study, 33.0% had at least one health problem. A considerable number of households (43.1%) had > 8 housing problems. Children in these households had higher odds to have three or more health problems compared to children in households with < 6 housing problems (adjusted odds ratio [AOR], 2.39; confidence interval [CI], 1.50-3.81). Nearly three-quarters (74.3%) of households were severely food insecure. Children in these households had higher odds to have one health problem than those in food secure households (AOR, 1.75; CI, 1.11-2.76). There was a significant positive association between households that reported being unhappy with their neighbourhood and the number of children with health problems in those households. CONCLUSIONS: This study highlights the association between the physical and social living conditions and refugee children's health. Without multidimensional interventions that consider improvements to living conditions, the health of young Syrian refugees will continue to worsen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».