Geriatric Conditions and Prescription of Vitamin K Antagonists vs. Direct Oral Anticoagulants Among Older Patients With Atrial Fibrillation: SAGE-AF
Notice bibliographique
Résumé
Background: Geriatric conditions are common among patients with atrial fibrillation (AF) and relate to complications of oral anticoagulation (OAC). Objective: To examine the prevalence of geriatric conditions among older patients with AF on OAC and relate type of OAC to geriatric conditions. Methods: Participants had a diagnosis of AF, were aged 65 years, CHA2DS2VASC 2, and had no OAC contraindications. Participants completed a 6-component geriatric assessment that included validated measures of frailty (CHS Frailty Scale), cognitive function (MoCA), social support (MOS), depressive symptoms (PHQ9), vision, and hearing. Type of OAC prescribed was documented in medical records. Results: 86% of participants were prescribed an OAC. These participants were on average aged 75.7 (SD: 7.1) years, 49% were women, two thirds were frail or pre-frail, and 44% received a DOAC. DOAC users were younger, had lower CHA2DS2VASC and HAS-BLED scores, and were less likely to be frail. In Massachusetts, pre-frailty was associated with a significantly lower odds of DOAC vs. VKA use (OR=0.64, 95%CI 0.45, 0.91). Pre-frailty (OR=0.33, 95%CI 0.18-0.59) and social isolation (OR=0.38, 95%CI 0.14-0.99) were associated with lower odds of DOAC receipt in patients aged 75 years or older. Social isolation was associated with higher odds of DOAC use (OR=2.13, 95%CI 1.05-4.29) in patients aged 65-74 years. Conclusions: Geriatric conditions were common and related to type of OAC prescribed, differentially by age group. Research is needed to evaluate whether a geriatric examination can be used clinically to better inform OAC decision-making in older patients with AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».