Promoting meal planning through mass media: awareness of a nutrition campaign among Canadian parents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate awareness of the Eat Well Campaign (EWC) among parents and assess perceptions about its effectiveness. DESIGN: Post-campaign evaluation study with a cross-section of parents recruited through random digit dialling. Participants completed an online survey about EWC awareness, its perceived effectiveness among parents and their meal planning practices (attitudes, behaviours and self-efficacy). SETTING: A federal mass-media campaign disseminated by Health Canada (2013-2014) to promote meal planning to Canadian parents. PARTICIPANTS: Parents (n 964) of children aged 2-12 years from all Provinces and Territories. RESULTS: Of respondents, 41 % (390/964) were aware of the campaign; Quebec City and rural Quebec had the highest rates of awareness, whereas Vancouver, Winnipeg and Toronto had the lowest. Awareness was greater among parents with lower income, basic education and French-speakers. Campaign intensity was significantly associated with greater odds of reporting positive attitudes towards the EWC and meal planning (P < 0·05). Campaign awareness was significantly associated with greater odds of believing that meal planning helps maintain a healthy diet (OR = 1·68, 95 % CI 1·03, 2·74) and planning meals (OR = 1·66, 95 % CI 1·03, 2·54), but not self-efficacy, in adjusted models. CONCLUSIONS: The present study is the first to evaluate an initiative that promoted meal planning with mass media. The EWC demonstrated evidence of success in terms of equitable access to a nutrition initiative by reaching lower-income and less-educated parents. Understanding behavioural factors among different segments of the population will be important to target appropriate audiences and develop tailored interventions that support healthy eating practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».