Prevalence and Correlates of Accelerometer-Based Physical Activity and Sedentary Time Among Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity is recommended for kidney transplant recipents as it may improve outcomes including mortality, exercise capacity, muscle strength, and health-related quality of life. Objective: The objective of this study was to examine accelerometer-based physical activity and sedentary time profiles among kidney transplant recipients and examine possible demographic and clinical correlates of physical activity and sedentary time. Design: Cross-sectional. Setting: Edmonton, Alberta, Canada. Patients: Kidney transplant recipients were recruited (N = 1,284) from the Northern Alberta Renal Program’s Nephrology Information System database (1993-2016). Measurements: Participants wore an ActiGraph GT3X+ accelerometer on their hip during waking hours for seven consecutive days. Methods: Kidney transplant recipients (1993-2016) recruited from the Northern Alberta Renal Program’s Nephrology Information System database wore an accelerometer and completed a self-reported questionnaire. Multiple linear regression was used to determine associations between activity level, demographic, and clinical characteristics. Results: Participants’ (n = 133; 11% response rate) mean age (SD) was 58 (14) years and 56% were female. Mean total sedentary time was 9.4 (1.4) hours per day; total moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) time was 20.7 (19.6) minutes per day. MVPA was significantly associated with age where each additional year was associated with 0.48 fewer min/day (ie, ~30 seconds) (unstandardized beta: B = −0.48 min/day, 95% confidence interval [95% CI]: −0.75, −0.22). Sedentary time was significantly associated with age ( B = 1.0 min/day, 95% CI: 0.03, 1.9), body mass index ( B = 2.7 min/day, 95% CI: 0.2, 5.13), education ( B = 39.1 min/day, 95% CI: 12.3, −65.8), and inversely associated with income ( B = −44.9 min/day, 95% CI: −73.1, −16.8). Limitations: Limitations include the cross-sectional design, poor response rate, and limited generalizability of the results. Conclusions: Kidney transplant recipients showed high volumes of sedentary time and low volumes of health-enhancing physical activity. Understanding correlates of these behaviors may aid in the development of interventions to favorably change these behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».