Monitoring Microalgal Biofilm Growth and Phenol Degradation with Fiber-Optic Sensors
Notice bibliographique
Résumé
Simple D-type plastic optical fiber (POF) probes (i.e., sensor, reference, and photochemical probes) were created to accurately monitor the progression and phenol degradation of a Chlorella vulgaris biofilm. The sensor and reference probes were used to monitor the biofilm growth (thickness). The sensor probe, which consisted of a D-shaped POF and Canada balsam doped with GeO 2 (CBG) coating, was developed to monitor the biofilm growth and change in the liquid-phase composition and its concentration inside the biofilm. The reference probe, which comprised a D-shaped POF, CBG coating, and glass fiber membrane (to separate the liquids from Chlorella vulgaris ), was used to measure the response to changes in the liquid phase. A model was developed to demonstrate the accurate measurement of the biofilm thickness. The photochemical POF probe was coupled with a high-permselectivity phenol polymer membrane to monitor the phenol concentration and analyze the degradation time of 50 mg/L phenol with microalgal biofilms. A fixed relationship was obtained between the biofilm sensor output information and biofilm thickness for a biofilm thickness range of 0–290 μm with a periodic supply of 50 mg/L phenol solution. The highest phenol degradation rate occurred at a biofilm thickness of 191–222 μm. The proposed system can be used to investigate microalgal biomass and can provide a promising avenue for research on renewable resources and pollutant degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».