Monitoring Microalgal Biofilm Growth and Phenol Degradation with Fiber-Optic Sensors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Simple D-type plastic optical fiber (POF) probes (i.e., sensor, reference, and photochemical probes) were created to accurately monitor the progression and phenol degradation of a Chlorella vulgaris biofilm. The sensor and reference probes were used to monitor the biofilm growth (thickness). The sensor probe, which consisted of a D-shaped POF and Canada balsam doped with GeO2 (CBG) coating, was developed to monitor the biofilm growth and change in the liquid-phase composition and its concentration inside the biofilm. The reference probe, which comprised a D-shaped POF, CBG coating, and glass fiber membrane (to separate the liquids from Chlorella vulgaris), was used to measure the response to changes in the liquid phase. A model was developed to demonstrate the accurate measurement of the biofilm thickness. The photochemical POF probe was coupled with a high-permselectivity phenol polymer membrane to monitor the phenol concentration and analyze the degradation time of 50 mg/L phenol with microalgal biofilms. A fixed relationship was obtained between the biofilm sensor output information and biofilm thickness for a biofilm thickness range of 0–290 μm with a periodic supply of 50 mg/L phenol solution. The highest phenol degradation rate occurred at a biofilm thickness of 191–222 μm. The proposed system can be used to investigate microalgal biomass and can provide a promising avenue for research on renewable resources and pollutant degradation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle