Population-based methods for estimating the number of men who have sex with men: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review was to summarise population-based methods (i.e. methods that used representative data from populations) for estimating the population size of men who have sex with men (MSM), a high-risk group for HIV and other sexually transmissible infections (STIs). Studies using population-based methods to estimate the number or percentage of MSM or gay men were included. Twenty-eight studies met the inclusion criteria. Seven studies used surveillance data, 18 studies used survey data, and six studies used census data. Sixteen studies were conducted in the US, five were conducted in European countries, two were conducted in Canada, three were conducted in Australia, one was conducted in Israel, and one was conducted in Kenya. MSM accounted for 0.03-6.5% of men among all studies, and ranged from 3.8% to 6.4% in the US, from 7000 to 39100 in Canada, from 0.03% to 6.5% in European countries, and from 127947 to 182624 in Australia. Studies using surveillance data obtained the highest estimates of the MSM population size, whereas those using survey data obtained the lowest estimates. Studies also estimated the MSM population size by dimensions of sexual orientation. In studies examining these dimensions, fewer people identified as MSM than reported experience with or attraction to other men. Selection bias, differences in recall periods and sampling, or stigma could affect the estimate. It is important to have an estimate of the number of MSM to calculate disease rates, plan HIV and STI prevention efforts, and to allocate resources for this group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle