Using theatre as an arts-based knowledge translation strategy for health-related information: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Substantial delays in translating evidence to practice mean that many beneficial and vital advances in medical care are not being used in a timely manner. Traditional knowledge translation (KT) strategies have tended to target academics by disseminating findings in academic journals and at scientific conferences. Alternative strategies, such as theatre-based KT, appear to be effective at targeting broader audiences. The purpose of this scoping review is to collate and understand the current state of science on the use of theatre as a KT strategy. This will allow us to identify gaps in literature, determine the need for a systematic review and develop additional research questions to advance the field. METHODS AND ANALYSIS: . The search strategy, guided by an experienced librarian, will be conducted in PubMed, CINHAL and OVID. Study selection will consist of three stages: (1) initial title and abstract scan by one author to remove irrelevant articles and create a shortlist for double screening, (2) title and abstract scan by two authors, and (3) full-text review by two authors. Included studies will report specifically on the use of theatre as means of KT of health-related information to any target population. Two reviewers will independently extract and chart the data using a standardised data extraction form. Descriptive statistics will be used to produce numerical summaries related to study characteristics, KT strategy characteristics and evaluation characteristics. For those studies that included an evaluation of the theatre production as a KT strategy, we will synthesise the data according to outcome. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was not required for this study. Results will be published in relevant journals, presented at conferences and distributed via social media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,170 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».